登录

您好，欢迎来到中国测试科技资讯平台！

光伏发电预测精度对家庭用电管理系统性能影响研究-凯发真人

摘要：

目的:研究光伏发电预测不同精度下对家庭用电管理系统性能的影响。方法:使用改进的二进制粒子群算法优化用电管理系统；提出麻雀算法优化bp网络提高光伏发电预测精度；通过不同误差下的对比实验分析对家庭用电管理系统性能的影响。结果:当光伏发电预测误差分别为-10%、-5%、 5%、 10%时，目标函数最优值分别降低了6.78%、3.45%、4.48%、9.19%;采用hems优化系统有很大的优势，与优化前相比，性能提高约13.96%;麻雀算法优化bp预测误差在5%以内。结论:光伏发电预测误差会降低家庭用电管理系统性能；改进的二进制粒子群算法可以有效优化家庭用电管理系统；麻雀算法优化bp的预测可以降低预测误差。 

关键词：  家庭用电管理;改进的二进制粒子群算法;光伏发电预测舒适度;麻雀算法;

作者： 桑明龙；汪伟

作者单位： 中国计量大学机电工程学院

刊名： 《中国计量大学学报》

journal： journal of china university of metrology

年，卷(期)： 2022, (2)

在线出版日期： 2022年02月15日

页数： 8

页码： 173-180

86-28-84404872（编辑部）丨84404108（市场部）丨400-9005-699（电话）丨84403677(传真)

邮箱：

 四川省成都市玉双路10号

k8凯发官方网站的友情链接：

平台简介常见问题用户协议联系k8凯发官方网站

《中国测试》杂志社 凯发真人的版权所有         凯发真人的技术支持：

网站地图